Financiële processen automatiseren met AI en technisch talent
Op elke financeafdeling zitten processen die al jaren met de hand gaan. Vijf keer klikken om iets goed te keuren. Elke ochtend een urenbestand handmatig in de juiste map zetten. Controleren of alle aanleveringen binnen zijn en uitzoeken welke ontbreken.
Talent Sourcing Partner en Montis-Q helpen je die financiële processen te automatiseren. Montis-Q brengt de financiële expertise, wij brengen technisch talent dat weet hoe je zoiets bouwt. Zo verdwijnt het handwerk en houdt je team tijd over voor analyse en advies.
Vertrouwd bij 100+ klanten
Herken je deze uitdagingen?
- Handmatige processen kosten veel tijd en vergroten de kans op fouten
- Je data zit verspreid over systemen, waardoor overzicht ontbreekt
- Je team komt niet toe aan analyse en advies
- Je ziet kansen met AI, maar niemand heeft de tijd of kennis om ze op te pakken
- Consultant uren zijn te duur voor uitvoerend werk
Dat laatste punt is precies waar deze samenwerking op inspeelt.
Waarom deze samenwerking werkt
Een senior finance consultant kost al snel een veelvoud van een werkstudent per uur. Toch belandt uitvoerend werk vaak op het bord van diezelfde consultant, simpelweg omdat het moet gebeuren. Dat is zonde van je budget.
Wij draaien dat om. Een consultant van Montis-Q werkt op je financeafdeling en signaleert waar processen stroef lopen. Een werkstudent van ons brengt die processen in kaart en automatiseert ze. Je betaalt dus seniortarief voor senioradvies, en een werkstudenttarief voor de uitvoering.
Dat werkt ook om een tweede reden. Financeprofessionals zijn sterk in Excel, maar lopen vaak achter op AI. Onze werkstudenten zijn daar juist mee opgegroeid.
Dat is geen toeval. Wij selecteren op character over skills, en tech savviness is een van de twee competenties waar we elke kandidaat op toetsen: niet wat iemand vandaag kent, maar hoe snel iemand nieuwe technologie eigen maakt. Met de Talent Compass brengen we dat per kandidaat in kaart. Meer daarover lees je op onze werkwijze-pagina.
Hoe ziet dat in de praktijk eruit?
Een greep uit het soort processen dat we aanpakken:
- Goedkeuringen die nu vijf handelingen kosten, teruggebracht naar één
- Een dagelijks urenbestand dat automatisch wordt uitgelezen en opgeslagen
- Controles die zelf signaleren wat ontbreekt, bijvoorbeeld: het bestand telt 80 medewerkers, er zijn 70 aanleveringen binnen, dit zijn de 10 die missen
- Data uit verschillende systemen die automatisch samenkomt in één overzicht
Stuk voor stuk werk dat niemand mist zodra het is geautomatiseerd.
Hoe ziet dat in de praktijk eruit?
Na de analyse weet je precies waar de winst zit. Een automatiseringsproject van twee maanden, waarbij een werkstudent twintig uur per week werkt, kost ongeveer vierduizend euro. Reken uit hoeveel uur je team nu kwijt is aan hetzelfde proces, en de investering is doorgaans binnen drie maanden terugverdiend.
Daarna blijft de besparing doorlopen, elk jaar opnieuw.
Wat werkstudenten al hebben geleverd
Bij Dura Vermeer bouwden onze werkstudenten een AI-integratie die budgetten automatisch bijwerkt, en optimaliseerden ze de onderliggende bibliotheek. Het resultaat: circa 160 uur per week aan handwerk minder, en een jaarlijkse besparing van ruim 369.000 euro. Lees de use case.
Dat project zat niet in finance, maar het mechanisme is hetzelfde: iemand die het proces van dichtbij ziet, en iemand die weet hoe je het automatiseert.
Wat levert dit op
- Minder handwerk en minder fouten
- Snellere doorlooptijd in je financeprocessen
- Betere datakwaliteit, dus betrouwbaardere stuurinformatie
- AI die daadwerkelijk wordt ingezet in plaats van besproken
- Meer ruimte voor analyse en advies
- Oplossingen die meegroeien als je organisatie groeit
Onze aanpak
1. Analyse
We brengen je huidige financeprocessen in kaart en kijken waar de grootste kansen liggen. Bij SMART Photonics deden we dat in een sprint van twee weken, waarin een werkstudent circa veertig uur naast de consultant meeliep.
2. Verbeterkansen
Samen bepalen we waar de meeste winst zit. Je krijgt een concreet plan met een inschatting van de doorlooptijd en de kosten, zodat je vooraf weet wat het oplevert.
3. Ontwikkeling
We bouwen de oplossing, afgestemd op je systemen en je manier van werken. Geen theoretisch advies, maar iets dat draait.
4. Implementatie
We implementeren en dragen zorgvuldig over, zodat je team er zelfstandig mee verder kan.
Benieuwd wat dit voor jouw organisatie kan betekenen?
Voor welke organisaties werkt dit?
Deze aanpak past bij organisaties die al met consultants werken en hun financeafdeling verder willen brengen. Herken je dit?
- Je wilt financeprocessen digitaliseren en automatiseren
- Je ziet mogelijkheden met AI, maar het komt er niet van
- Je wilt handmatig werk verminderen zonder je team te belasten
- Je zoekt technisch talent voor digitale en AI-projecten
- Je wilt je financeafdeling klaarmaken voor de komende jaren
De partners achter deze aanpak
Talent Sourcing Partner
Wij verbinden 'not-so-ordinary' studenten en young professionals aan organisaties die willen groeien. Vanuit onze Community van 16.500+ talenten leveren we mensen die technisch sterk zijn en nieuwe tooling snel oppakken. Geen traditioneel uitzendbureau, maar een talentpartner die meedenkt over je instroom voor de lange termijn. Flexibel via StudentFlex of vast via TalentSpark.
Montis-Q
Montis-Q zijn financieel consultants die organisaties helpen hun financeafdeling op te bouwen, te runnen en te optimaliseren. Ze weten hoe een financeproces hoort te lopen en waar in de praktijk de knelpunten zitten.
Ook interessant
StudentFlex
Werkstudenten die je flexibel inzet, bijvoorbeeld voor een automatiseringsproject van een paar maanden.
TalentSpark
Young professionals die je in vaste dienst neemt en meegroeien met je financeafdeling
Career Impact Lab
Trainingen en coaching waarmee onze mensen zich blijven ontwikkelen tijdens hun plaatsing, onder meer op het slim en kritisch inzetten van AI.
Bekijk ook onze andere partnerships met RebelsAI en Freeday.
Veelgestelde vragen
Vooral processen die vaak terugkomen en volgens vaste regels verlopen: goedkeuringen, het inlezen en sorteren van bestanden, controles op volledigheid, en het samenbrengen van data uit verschillende systemen. In de analyse brengen we in kaart welke daarvan bij jou het meeste opleveren.
De analyse doen we in een korte sprint van ongeveer twee weken. Een automatiseringsproject daarna duurt vaak zo'n twee maanden, afhankelijk van de complexiteit. Je krijgt vooraf een inschatting, dus je weet waar je aan begint.
Dat hangt af van de omvang van het proces. Voor de uitvoering werk je met een werkstudent tegen een uurtarief inclusief werkgeverslasten, in plaats van met dure consultant uren. Na de analyse krijg je een concreet voorstel met een terugverdientijd, zodat je de afweging kunt maken voordat je start.
Nee. De consultant van Montis-Q en de werkstudent doen het werk. Bij de implementatie dragen we zorgvuldig over, zodat je team er daarna zelfstandig mee verder kan.
Het werkt het beste bij organisaties die al met consultants werken of een financeafdeling van enige omvang hebben. Bij een klein team is de winst er ook, maar dan is de vraag of de investering opweegt tegen de tijd die je nu kwijt bent. Dat rekenen we graag samen door.
Voor het signaleren en adviseren heb je juist wel een senior nodig, en dat doet Montis-Q. Maar het in kaart brengen en bouwen is uitvoerend werk. Dat kan tegen een fractie van het consultanttarief, door iemand die met AI en nieuwe tooling is opgegroeid. Zo betaal je seniortarief voor senioradvies en niet voor uitvoering.
Dat kan. Zien we tijdens het traject meer processen die winst opleveren, dan is doorlopen vaak logisch. Veel werkstudenten blijven een tot twee jaar bij dezelfde organisatie, en een deel stroomt door naar een vaste rol.
De oplossing draait bij jou en je team werkt er zelfstandig mee. Zien we tijdens het traject nog andere processen die winst opleveren, dan benoemen we die, zodat je zelf kunt bepalen of je doorpakt.
25.jpg?resolution=1352x645&quality=95&type=webp)
1016 BW Amsterdam